人工智能综合实力跃升 助力智能经济迈向新高度
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转自:人民网
人民网北京8月30日电(记者杜燕飞)百度智能云升级百舸5.0和千帆4.0、LawakenAI眼镜应用场景扩维、逗逗AI丰富陪伴场景……今年以来,随着算力算法、模型效果、工程平台的持续进化,人工智能(AI)的上游算力硬件、中游软件服务和下游应用快速迭代发展。
业界人士表示,AI驱动的经济新形态正不断涌现,AI已不再是一个工具或应用,而是新一代基础设施和未来企业的核心竞争力。
近日,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),要加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。并提出了加快实施六项重点行动,强化八项基础支撑能力。
国新证券研报认为,强大的基础支撑能力是“人工智能+”行动落地的关键保障,要形成覆盖技术、数据、算力、生态、人才、政策、安全的全链条支撑体系。在技术基础上,强调提升模型基础能力,包括加强基础理论研究、架构创新、高效训练推理方法及评估体系建设。
“从2022年12月ChatGPT面世,到现在也就33个月的时间,市场上出现了数千个大模型、创业企业活跃、产业融资规模不断创新高。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,要在网络、算力、推理系统、训推一体系统等方面全面提升能力。智能经济时代,一定要有新型基础设施来支撑,需要智能优先的AI云。
沈抖表示:“在33个月的背后,相关技术经历了数十年的发展。今天是开花结果的时候,能力一旦突破了临界点会带来质的飞跃。当前价值的创造方式正在被重构,AI将进入一个‘超级周期’。”
数据显示,2024年全球人工智能市场规模超2792亿美元,预计到2030年年复合增长率为35.9%。大模型训练成本持续降低、多模态融合技术不断优化、智能体和具身智能加速演进,驱动人工智能形成全场景渗透态势。
围绕AI助力产业智能化、打造企业新质生产力,中国信息化百人会执委朱炎认为,AI产业的发展刚刚起步,空间非常大、任务也很重。以大模型和数据算力为核心的基础设施要不断攀登技术高峰,解决好“卡脖子”问题。既要推动大模型训练、通用人工智能,也要探索面向千行百业的专业模型、小模型,并做好能源和算力的“考题”,这是产业发展的核心成本。企业需要做好流程改造、组织重塑、架构创新和人才培养。
应用层是AI下一阶段发展的关键。厦门理工学院大模型创新应用研究中心副主任王驰明表示,使用方向和生态资源,是业界关注垂直领域大模型的重点,只有结合具体场景才能真正实现应用落地。他以船舶与海洋工程大模型为例说,利用大模型可以对海上目标跟踪识别,结合大数据分析做出智能决策,结合采集的设备运行参数实现船舶运行效率的提升和节能。
“当前,人工智能产业进入了规模化、商业化应用阶段,随着AI应用的普及率提升,我国将步入智能经济新阶段。”业界人士表示,构建“模型、数据、算力、应用、生态”的发展链条,是“人工智能+”深入实施的基础支撑。未来,AI治理体系的优化健全将是重点方向,以保障我国AI产业的安全规范发展。
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苏州银行部分董事及高管计划增持不少于420万元股份9月7日,苏州银行(002966)发布公告,部分董事、监事及高级管理人员计划自2025年9月8日至2025年12月31日通过深圳证券交易所增持公司A股股份,增持金额不少于420万元,且不设价格区间。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP